Această pagină prezintă proiecte realizate de studenți în cadrul programului de masterat, care s-au finalizat cu o aplicație web sau un model cantitativ.

📊
Analiza riscului financiar
Modele de cuantificare a riscului de piață și credit, implementate cu date reale din Bloomberg și Yahoo Finance.
💼
Evaluarea portofoliilor
Aplicații de optimizare Markowitz, modele Black-Scholes și simulări Monte Carlo pentru gestiunea activelor.
🤖
Modele predictive
Algoritmi de machine learning pentru previzionarea volatilității și detecția anomaliilor pe piețele financiare.

Proiecte publicate

🛡️
Proiect student · 2025

Portfolio Shield

Aplicație web FastAPI care analizează un portofoliu de acțiuni și recomandă o strategie de protecție prin protective puts. Compară hedging-ul pe acțiuni individuale cu hedging pe index (SPY), generează scenarii de stres cu Black-Scholes și o proiecție forward 95%.

Python · FastAPI Black-Scholes Delta Hedging yfinance · date live 29 teste automate

Autori: Liviu Bogdan-Mihai, Gabriel Saiu, Carmen Munteanu, Mariam Balint  ·  Coordonator: Radu Lupu  ·  Cohortă: 2024–2025

▶  Lansează aplicația

Aplicație live cu date de piață în timp real. Introduce tickere (ex: AAPL, MSFT) și generează un plan de hedging instant.

💡

Ai un proiect finalizat în cadrul programului MRFI? Contactează-ne la radu.lupu@rei.ase.ro pentru a-l publica pe această pagină.